Semua panduan

Dashboard Merchant

Kelola menu, stok, karyawan, promo, laporan, pengaturan cabang, perangkat, dan langganan.

Inventori & Pembelian

Prediksi & Saran

Forecast permintaan menu berbasis musim, tren, dan cuaca; rencana beli dengan safety stock; deteksi anomali shrinkage dan waste berlebih.

3 menit baca

Halaman Prediksi & Saran menggunakan analisis statistik dan data cuaca real-time untuk memberikan rekomendasi inventori yang cerdas — forecast permintaan menu, rencana beli bahan per supplier, serta deteksi anomali waste dan shrinkage. Fitur ini membutuhkan paket inventory dan bekerja per-cabang.

Prediksi berbasis data historis transaksi dan pola musiman. Semakin banyak data penjualan yang dimiliki cabang (minimal 2–4 minggu), semakin akurat forecastnya.

Membuka Prediksi & Saran

  1. Dari sidebar, buka Inventori & Supplier → Prediksi & Saran.
  2. Pilih Cabang di dropdown kanan atas. Semua analisis bersifat per-cabang.

Narasi AI

Bagian pertama adalah Ringkasan AI — paragraf naratif yang merangkum situasi inventori cabang secara keseluruhan: bahan apa yang perlu segera dibeli, anomali yang terdeteksi, dan kondisi umum stok. Narasi ini dihasilkan oleh model bahasa berdasarkan data forecast, rencana beli, dan anomali yang ditemukan.


Kartu Ringkasan

Tiga kartu KPI di bagian atas memberikan gambaran cepat:

KartuArti
Estimasi Biaya BeliTotal estimasi belanja bahan untuk 14 hari ke depan berdasarkan rencana beli
Potensi KebocoranTotal estimasi kerugian (dalam Rupiah) dari anomali waste/shrinkage yang terdeteksi
Menu DiforecastJumlah menu yang memiliki data cukup untuk menghasilkan forecast penjualan

Strip Cuaca

Sistem mengambil data cuaca 7 hari ke depan dari Open-Meteo (tanpa API key) untuk cabang yang berlokasi di Indonesia. Setiap hari ditampilkan:

  • Ikon cuaca (cerah / berawan / hujan / hujan lebat)
  • Suhu maksimal (°C)
  • Dampak dine-in — persentase perkiraan kenaikan (+%) atau penurunan (−%) kunjungan dibandingkan normal, berdasarkan korelasi historis cuaca vs. penjualan.

Misalnya: hujan lebat pada hari Sabtu mungkin menurunkan dine-in −15%, sehingga forecast kebutuhan bahan pun disesuaikan.


Grafik Forecast Permintaan Menu

Grafik garis interaktif menampilkan prediksi penjualan (dalam kuantitas) untuk 5 menu terlaris selama 7 hari ke depan. Setiap garis mewakili satu menu.

  • Confidence badge (Tinggi / Sedang / Rendah) di pojok kanan atas menunjukkan tingkat kepercayaan forecast berdasarkan volume data historis.
  • Forecast menggabungkan tren penjualan, pola musiman (hari kerja vs. akhir pekan), dan faktor cuaca.

Tips: Jika confidence badge menampilkan Rendah, artinya data historis cabang ini masih sedikit. Terus gunakan sistem selama beberapa minggu agar akurasi meningkat.


Rencana Beli (Purchase Plan)

Seksi ini menampilkan daftar bahan yang perlu dibeli dalam 14 hari ke depan, dikelompokkan per supplier. Untuk setiap supplier, ditampilkan tabel:

KolomKeterangan
BahanNama bahan
Stok Saat IniJumlah stok aktual di cabang (satuan pakai)
Proyeksi KebutuhanEstimasi kebutuhan 14 hari berdasarkan forecast menu + safety stock
Saran OrderJumlah yang disarankan untuk dipesan (dalam satuan beli)
Estimasi BiayaHarga × qty saran berdasarkan katalog supplier

Tombol "Buat PO"

Di setiap grup supplier, klik Buat PO untuk langsung membuat draft Purchase Order dengan item dan qty sesuai saran. PO dapat diedit sebelum dikirim ke supplier.

Tombol Buat PO hanya aktif jika supplier memiliki ID yang terdaftar. Bahan tanpa supplier yang terregistrasi tetap muncul di tabel tetapi tidak bisa di-order otomatis — daftarkan supplier di menu Supplier terlebih dahulu.


Deteksi Anomali

Bagian bawah menampilkan daftar anomali yang terdeteksi sistem, berupa:

Shrinkage

Selisih antara pemakaian bahan yang seharusnya terjadi berdasarkan penjualan (teoretis dari resep) vs. pemakaian aktual yang tercatat. Selisih besar mengindikasikan kemungkinan pencurian, kehilangan, atau kesalahan pencatatan.

Waste Berlebih

Bahan dengan total waste yang melebihi ambang batas wajar dibandingkan volume penjualan.

Setiap anomali menampilkan:

  • Nama bahan dan tipe (Shrinkage / Waste Berlebih)
  • Keparahan — badge merah jika tinggi
  • Estimasi Dampak (Rp) — kerugian dalam Rupiah
  • Catatan — penjelasan singkat penyebab yang mungkin
  • Saran Tindak Lanjut — rekomendasi aksi yang bisa dilakukan

Perhatian: Anomali adalah sinyal, bukan tuduhan. Investigasi lebih lanjut (misalnya cek CCTV, cocokkan struk, tanya chef) tetap diperlukan sebelum mengambil tindakan.


Tips Penggunaan Rutin

  1. Buka Prediksi & Saran setiap Kamis atau Jumat untuk merencanakan pembelian akhir pekan.
  2. Jika ada anomali dengan keparahan Tinggi, selidiki sebelum akhir minggu.
  3. Setelah menerima PO yang dibuat dari fitur ini, pastikan proses Terima Barang dicatat di Purchase Order agar stok sistem akurat untuk forecast berikutnya.
WhatsApp Kami